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NEW QUESTION: 1
A network engineer is trying to determine where to place a firewall based on the flow of traffic. Which of the following types of documentation would assist the engineer in doing this?
A. Network configuration
B. Rack diagram
C. Change management
D. Network diagram
Answer: D

NEW QUESTION: 2
귀하의 응용 프로그램은 데이터 지속성을 위해 2 개의 AZ 및 다중 AZ RDS 인스턴스에 배포 된 웹 / 응용 프로그램 서버의 자동 확장 그룹 앞에서 ELB를 사용합니다. 데이터베이스 CPU는 종종 사용률이 80 % 이상이고 데이터베이스의 I / O 작업의 90 %는 읽기입니다. 성능을 향상시키기 위해 최근에는 자주 사용되는 DB 쿼리 결과를 캐시하기 위해 단일 노드 Memcached ElastiCache 클러스터를 추가했습니다. 다음 주에는 전반적인 작업 부하가 30 % 증가 할 것으로 예상됩니다.
예상되는 추가로드로 응용 프로그램의 고 가용성을 유지하기 위해 아키텍처에서 어떤 것을 변경해야 합니까? 왜?
A. 예, 한 캐시 노드가 실패 할 경우로드를 처리하기 위해 RDS DB 마스터 인스턴스와 동일한 AZ에 두 개의 노드가있는 Memcached ElastiCache 클러스터를 배포해야합니다.
B. 예, 캐시 노드가 실패 할 경우 RDS 인스턴스가로드를 처리 할 수 ​​없으므로 서로 다른 AZ에 두 개의 Memcached ElastiCache 클러스터를 배포해야합니다.
C. 아니요, 캐시 노드에 오류가 발생하면 가용성 영향없이 DB에서 항상 동일한 데이터를 가져올 수 있습니다.
D. 아니요, 캐시 노드가 실패하면 자동 ElastiCache 노드 복구 기능으로 인해 가용성에 영향을 미치지 않습니다.
Answer: B
Explanation:
설명:
단일 노드 Memcached ElastiCache 클러스터 오류는 전체 오류 일뿐입니다. AWS가 자동으로 장애 노드를 복구하더라도 클러스터에 다른 노드는 없습니다.
http://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html 노드 장애 완화 노드 장애의 영향을 완화하려면 캐시 된 데이터를 더 많은 노드에 분산하십시오. Memcached는 복제를 지원하지 않기 때문에 노드 장애로 인해 클러스터에서 일부 데이터가 손실됩니다.
Memcached 클러스터를 생성 할 때 특별한 요청으로 1 ~ 20 개 노드 이상으로 클러스터를 생성 할 수 있습니다. 더 많은 수의 노드에서 데이터를 분할하면 노드가 실패 할 경우 데이터가 줄어 듭니다. 예를 들어, 10 개의 노드에 데이터를 분할하면 단일 노드는 캐시 된 데이터의 약 10 %를 저장합니다. 이 경우, 노드 장애는 대략적으로 손실됩니다
교체 노드를 만들고 프로비저닝 할 때 교체해야하는 캐시의 10 %
가용성 영역 장애 완화
가용성 영역 오류의 영향을 완화하려면 가능한 많은 가용성 영역에서 노드를 찾습니다. 드문 경우지만 AZ 오류가 발생하면 다른 AZ에 캐시 된 데이터가 아니라 해당 AZ에 캐시된 데이터만 잃게 됩니다.

NEW QUESTION: 3
Kinesis Analytics는 어떤 목적지를 지원합니까? 해당되는 모든 것들을 고르세요.
3 가지 정답을 선택하십시오.
A. 탄성 검색
B. 데이터 파이프 라인
C. S3
D. 적색 변속
Answer: A,C,D
Explanation:
설명:
Kinesis Analytics는 애플리케이션 당 최대 4 개의 목적지를 지원합니다. SQL 결과를 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service (Amazon Kinesis Firehose를 통해) 및 Amazon Kinesis Streams에 유지할 수 있습니다. Amazon Kinesis Streams에 SQL 결과를 보내고 AWS Lambda와의 통합을 활용하여 Kinesis Analytics에서 직접 지원하지 않는 대상에 쓸 수 있습니다.
참고:
https://aws.amazon.com/kinesis/analytics/faqs/