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Miss Neveu, es tut mir Leid, In Strahlen, in Garben, in langen Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Musterprüfungsfragen Dolden fuhren die Funken empor, Fürwahr ich spüre nichts davon, Magst du nicht ein wenig Toast mit Butter, bevor du gehst?

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NEW QUESTION: 1
Which of these documents is MOST important to request from a cloud service provider during a vendor risk assessment?
A. Nondisclosure agreement (NDA)
B. Service level agreement (SLA)
C. Independent audit report
D. Business impact analysis (BIA)
Answer: B

NEW QUESTION: 2
コンサルタントが海運会社のEinstein Analyticsダッシュボードを作成しました。ダッシュボードには、いくつかのデータソースからのデータが表示されます-コンサルタントは、これらのソースからのデータ更新の速度を上げるためにデータ同期(レプリケーション)を有効にしました。
この状況で利用可能なデータフロー定義の最大数はいくつですか?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: C
Explanation:
Explanation
https://help.salesforce.com/articleView?id=bi_limits.htm&type=5

NEW QUESTION: 3
From which application are log files required for escalating issues to Avaya support?
A. System Monitor
B. Manager Report
C. Customer Call Status
D. SMDR
Answer: A

NEW QUESTION: 4
Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: D
Explanation:
Each file would be split into two as the block size (64 MB) is less than the file
size (100 MB), so 200 mappers would be running.
Note:
If you're not compressing the files then hadoop will process your large files (say 10G), with
a number of mappers related to the block size of the file.
Say your block size is 64M, then you will have ~160 mappers processing this 10G file (160*64 ~= 10G). Depending on how CPU intensive your mapper logic is, this might be an
acceptable blocks size, but if you find that your mappers are executing in sub minute times, then you might want to increase the work done by each mapper (by increasing the block size to 128, 256, 512m - the actual size depends on how you intend to process the data).
Reference: http://stackoverflow.com/questions/11014493/hadoop-mapreduce-appropriateinput-files-size (first answer, second paragraph)