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Während der westlichen Han-Ära sagte der Kriegsherr dem Kaiser Hanwu, Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Online Tests dass die Lebensspanne der Männer mit der Gesichtslänge zusammenhängt und dass der Kaiser Hanmu viele Jahre in mittlerer Größe leben könne.

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Ich öffnete die Schachtel und hoffte, aus dem Inhalt schlauer https://onlinetests.zertpruefung.de/Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate_exam.html zu werden, Seine Gebeine sollten unter dem Stein bestattet werden, in der Halle der Helden verkündete Lady Genna.

Der Name sagte mir nichts.

NEW QUESTION: 1
CORRECT TEXT
What is the surface area, in square centimeters, of a cube that has an edge of length 6 centimeters?
Answer:
Explanation:
216square centimeters

NEW QUESTION: 2
AWSでバケットとVPCが定義されています。 VPCエンドポイントのみがバケットにアクセスできるようにする必要があります。どうすればこれを達成できますか？
選んでください：
A. VPCのセキュリティグループを変更して53バケットへのアクセスを許可します
B. バケットの1AMポリシーを変更して、VPCエンドポイントへのアクセスを許可します
C. バケットのバケットポリシーを変更して、VPCエンドポイントへのアクセスを許可します
D. VPCエンドポイントへのアクセスを許可するようにルートテーブルを変更します
Answer: C
Explanation:
説明
これはAWSドキュメントに記載されています
特定のVPCエンドポイントへのアクセスを制限する
以下は、特定のバケットへのアクセスを制限するS3バケットポリシーの例です。examplebucketは、IDがvpce-la2b3c4dのVPCエンドポイントからのみです。指定されたエンドポイントが使用されていない場合、ポリシーはバケットへのすべてのアクセスを拒否します。 aws：sourceVpce条件は、エンドポイントを指定するために使用されます。 aws：sourceVpce条件では、VPCエンドポイントIDのみがVPCエンドポイントリソースのARNを必要とします。ポリシーで条件を使用する方法の詳細については、「ポリシーで条件を指定する」を参照してください。

セキュリティグループもルートテーブルも使用すると、VPCエンドポイントを介してそのバケットにアクセスできるようになるため、オプションAとBは正しくありません。ここでは、バケットポリシーを変更する必要があります。
オプションCは、変更する必要があるのはバケットポリシーであり、1AMポリシーではないためです。
VPCエンドポイントのサンプルバケットポリシーの詳細については、以下のURLを参照してください。
* https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/example-bucket-policies-vpc-endpoint.html正しい答えは次のとおりです。VPCエンドポイントへのアクセスを許可するためにバケットのバケットポリシーを変更します。専門家へのフィードバック/質問

NEW QUESTION: 3
You are designing a real-time processing solution for maintenance work requests that are received via email.
The solution will perform the following actions:
* Store all email messages in an archive.
* Access weather forecast data by using the Python SDK for Azure Open Datasets.
* Identify high priority requests that will be affected by poor weather conditions and store the requests in an Azure SQL database.
The solution must minimize costs.
How should you complete the solution? To answer, drag the appropriate services to the correct locations. Each service may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Azure Storage
Azure Event Hubs enables you to automatically capture the streaming data in Event Hubs in an Azure Blob storage or Azure Data Lake Storage Gen 1 or Gen 2 account of your choice, with the added flexibility of specifying a time or size interval. Setting up Capture is fast, there are no administrative costs to run it, and it scales automatically with Event Hubs throughput units. Event Hubs Capture is the easiest way to load streaming data into Azure, and enables you to focus on data processing rather than on data capture.
Box 2: Azure Logic Apps
You can monitor and manage events sent to Azure Event Hubs from inside a logic app with the Azure Event Hubs connector. That way, you can create logic apps that automate tasks and workflows for checking, sending, and receiving events from your Event Hub.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-capture-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/connectors/connectors-create-api-azure-event-hubs

NEW QUESTION: 4
You deploy a new Microsoft Azure SQL database instance to support a variety of mobile application and public websites. You configure geo-replication with regions in Brazil and Japan.
You need to implement real-time encryption of the database and all backups.
Solution: you enable Dynamic Data Masking on the primary replica.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: B
Explanation:
Explanation
SQL Database dynamic data masking does not encrypt the data.
Transparent Data Encryption (TDE) would provide a solution.
Note: SQL Database dynamic data masking limits sensitive data exposure by masking it to non-privileged users.
Dynamic data masking helps prevent unauthorized access to sensitive data by enabling customers to designate how much of the sensitive data to reveal with minimal impact on the application layer.
References:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/how-to-configure-azure-sql-database-geo-dr-with-azure-key-vault/