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Als aber der Sarg vor der Gruft niedergesetzt ward, theilten sich Apigee-API-Engineer PDF Demo die Wolken, und der Mond warf seine ersten Strahlen auf den Sarg, Mit besorgtem Blick fasste er mich bei den Schultern.

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NEW QUESTION: 1
Your company has a Microsoft SharePoint Online subscription.
The company develops a new SharePoint app.
You need to ensure that the app is available automatically to users in a specific site collection without requiring the users to install the app.
You create an App Catalog site collection.
Which three actions should you perform in sequence next? To answer, move the appropriate actions form the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sharepoint/use-app-catalog#__deploy_a_custom

NEW QUESTION: 2
Which statement about SMTP is true?
A. SMTP uses TCP port 20.
B. The IMAP protocol is used by the SMTP client to retrieve and manage stored email.
C. The POP protocol is used by the SMTP client to manage stored mail.
D. The mail delivery agent in the SMTP architecture is responsible for DNS lookup.
E. SMTP uses UDP port 25.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are using Azure Machine Learning Studio to perform feature engineering on a dataset.
You need to normalize values to produce a feature column grouped into bins.
Solution: Apply an Entropy Minimum Description Length (MDL) binning mode.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Entropy MDL binning mode: This method requires that you select the column you want to predict and the column or columns that you want to group into bins. It then makes a pass over the data and attempts to determine the number of bins that minimizes the entropy. In other words, it chooses a number of bins that allows the data column to best predict the target column. It then returns the bin number associated with each row of your data in a column named <colname>quantized.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/group-data-into-bins