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NEW QUESTION: 1
会社は、Platform-as-a-Service（PaaS）を使用して新しいデータパイプラインプロセスを作成する予定です。プロセスは次の要件を満たしている必要があります。
摂取：
*複数のデータソースにアクセスする
*ワークフローを調整する機能を提供する
* SQL Server Integration Servicesパッケージを実行する機能を提供します。
格納：
*ビッグデータワークロード向けにストレージを最適化します。
*保存データの暗号化を提供します。
*サイズ制限なしで動作します。
準備とトレーニング：
*探索と視覚化のための完全に管理されたインタラクティブなワークスペースを提供します。
* R、SQL、Python、Scala、およびJavaでプログラミングする機能を提供します。
* Azure Active Directoryでシームレスなユーザー認証を提供します。
モデルとサービス：
*ネイティブのカラムナーストレージを実装します。
* SQL言語のサポート
*構造化ストリーミングのサポートを提供します。
データ統合パイプラインを構築する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

Answer:
Explanation:

Explanation

Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks

NEW QUESTION: 2


Answer:
Explanation:

Explanation

SQL Data Warehouse supports loading data from HDInsight via PolyBase. The process is the same as loading data from Azure Blob Storage - using PolyBase to connect to HDInsight to load data.
Use PolyBase and T-SQL
Summary of loading process:
Recommendations
Create statistics on newly loaded data. Azure SQL Data Warehouse does not yet support auto create or auto update statistics. In order to get the best performance from your queries, it's important to create statistics on all columns of all tables after the first load or any substantial changes occur in the data.

NEW QUESTION: 3
회사는 온 프레미스 데이터 센터에서 호스팅되는 인기있는 멀티 플레이어 모바일 게임을 보유하고 있습니다. 현재 인프라는 더 이상 수요를 따라갈 수 없으며 회사는 클라우드로의 전환을 고려하고 있습니다.
이러한 요구를 충족시키기 위해 솔루션 아키텍트가 가장 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션으로 어떤 솔루션을 추천해야 합니까?
A. Amazon EC2 및 Application Load Balancer
B. Amazon EC2 및 Amazon Elastic Transcoder
C. Amazon S3 및 Amazon CloudFront
D. AWS Lambda 및 Amazon API Gateway
Answer: D
Explanation:
Explanation
API Gateway handles all the tasks involved in accepting and processing up to hundreds of thousands of concurrent API calls, including traffic management, authorization and access control, monitoring, and API version management. API Gateway has no minimum fees or startup costs. You pay only for the API calls you receive and the amount of data transferred out and, with the API Gateway tiered pricing model, you can reduce your cost as your API usage scales. Aws Lambda: Case study highlights"from several hours to just over 10 seconds, and reduced infrastructure and operational costs." Most gaming website using Lambda.
https://aws.amazon.com/lambda/resources/customer-case-studies/
https://aws.amazon.com/blogs/gametech/game-developers-guide-to-the-aws-sdk/

NEW QUESTION: 4
Click the Exhibit button.

Referring to the exhibit, a rule is written where the sales_amt is equal to units multiplied by avg selling price
What does the cube view tell you about the rule calculation?
A. The rule is overfed.
B. The rule is missing a Skipcheck statement.
C. The rule is underfed
D. The ruled calculation is missing a feeder.
Answer: C